数字孪生灌区信息化系统通过集成物联网感知、数字孪生建模与智能算法,实现灌区水情实时监测(如水位、土壤墒情)、多场景水资源调度仿真、灌溉方案智能优化及三维可视化管控,最终达到节水、降低运维成本、提升旱涝应急响应效率的目标。
以物理灌区为单元,时空数据为底座,数学模型为核心,水利知识为驱动对灌区工程布局、供水配水、闸泵阀调控等关键要素进行1:1数字还原同步仿真运行,实现物理灌区与数字模型的动态交互与迭代优化
通过需水预测模型分析作物需水量,结合气象数据预测来水量对管道淤堵、雨污合流、低洼液位等问题进行智能预警利用水动力模型模拟不同调度方案下的水流动态生成最优配水方案,将调度决策时间从1-2周缩短至几分钟
融合GIS地理信息、BIM建筑模型、实时工况数据及多源感知数据支持工程级、设施级、零件级三维视角切换实现灌区运行状态的全景可视化与动态仿真典型案例中,如安徽淠史杭灌区构建了包含2063处水情站的"灌区一张图"
通过水资源模型预测全年/短期需水量,支撑灌溉计划制定模拟渠系水流动态,优化闸门调度方案支持手机远程操控,实现"按需供水"的精准灌溉